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众人：计谋应饱读吹扶捏大模子诓骗国产算力

作家／   IT 时报记者   郝俊慧

剪辑／  郝俊慧 孙妍

次第 2024 年 6 月，上海算力概括指数宇宙名按序三，全市已建数据中心门径机架数 57.4 万个，建成通用算力范围达 7.7EFLOPS（FP32），智能算力部署提档升级，已建大型智算中心 12 个，智能算力总范围逾越 54EFLOPS（FP16），处于宇宙当先地位，瞻望到 2025 年底，上海智算总范围将逾越 70EFLOPS（FP16）。这是《IT 时报》记者在 11 月 26 日举行的第三届算力收罗与数字经济论坛暨 2024 年"算力浦江"回想大会上了解到的。

大会发布了《上海市算力基础设施发展报告》（2024）（以下简称《报告》），《报告》撰写者之一，上海市通讯学会"算力浦江"专委会主任委员、中国信通院华东分院院长廖运发在发布时指出，上海智能算力在数目范围、算力供给等方面均处于宇宙前方，同期近 116 EB 的存力量级在宇宙各省级行政区范围名按序四。

同日，由中国信通院工物所、泰尔英福、同济大学、上海东说念主工智能实验室、国度（上海）新式互联网交换中心牵头，长入上海联通、有孚、沐曦、天数智芯、无问芯穹、华为等多家单元进行的跨域异构算力收罗实验考据后果发布。

经由近一年教育探索，通过优化底层异构芯片的通讯传输、跨域转念才气以及大模子并行教育策略等，次第刻下，异构混训遵循可达 97.5%，跨域异构混训遵循可达 90%，灵验考据了跨域异构算力收罗转念可行性及遵循。

超大型数据中心已有 13 个

当作上海一年一度算力基础设施发展情况的系统回想，《报告》全面展现了全市数据中心的算力范围、存力范围、算网运力、空间布局、绿色算力、产业生态等方面的发展近况，其中一系列重磅数字是初度公布。

从数据中心范围类型看，上海在用数据中心（指单数据中心物理门径机架数逾越 100 个）数目为 127 个，其中超大型数据中心 13 个、大型数据中心 46 个、中袖珍数据中心 68 个。

大部分数据中心已接入省级以上主干收罗。据统计，全市数据中心接入国度级主干网 16 个、省级主干网 75 个，占比鉴识为 13%、59%，即七成以上数据中心均已接入省级以上主干收罗，超宇宙平均水平十六个百分点。同期，接入城域网的数据中心有 19 个，占比 15%。

《报告》闪现，往时上海将积极鼓吹此类型数据中心纳入省级以上主干网，收场跨城市、跨区域收罗引诱互联互通。

算力转念方面，上海构建了一张城市级高速全光算力环网，上海以基础电信运营商、上海新式互联网交换中心为主体构建了" 3+1+N "的算力收罗转念体系，其中三大电信运营商隆重跨区域的算力收罗转念，新式互联网交换中心隆重本市算力中心之间的算力收罗转念。次第 2024 年 10 月，新式互联网交换中心已完成 19 个收罗节点建立，粉饰全市 24 家要点数据中心企业。

长三角算力关键建立方面，长三角（上海）算力互联互通平台建立使命已运转，平台建成后将在长三角地区酿成"跨地域、跨主体、跨架构"的算力资源门径化互联互通，收场算力资源高效供需匹配。基础电信企业已运转逾越 3500 公里腹地和远程光缆工程建立，买通长三角一体化示范区算力关键节点和芜湖关键节点的算力收罗。

加快构建绿色算力体系

跟着大数据的深度渗入和东说念主工智能技艺的冲破性推崇，全球算力正展现出矫健而判辨的增长态势。IDC 数据闪现，到 2027 年，全球 非结构化数据将占到数据总量的 86.8%，达到 246.9ZB, 全球数据总量从 103.67ZB 增长至 284.30ZB, 复合年均增长率为 22.4%, 保捏判辨增长态势。

算力之争，等于动力之争。

《报告》闪现，次第本年 6 月，全市数据中心 IT 机房建筑面积已超 500 万通常米，且以生意用电为主，总配电量超 415 万 KVA，相较于宇宙均处于前方。

因此，上海对新建智算中心 PUE 值、存量矫正智算中心 PUE 值、智算中心内绿色动力使用占比、液冷机柜数目占比等绿色算力关键目的建议了全新的条目。

数据闪现，频年来，全市数据中心 PUE 能效结构优化权贵，测试终结闪现，全市有 19 宗派据中心的实测 PUE 在 1~1.3 之间，占沿途数据中心的 14.9%，PUE 在小于 1.5 的数据中心数目为 56 个，占比 44.1%，提供绿色算力已成为各宗派据中心的多量共鸣。

新式液冷缓缓成为数据中心的主流转型认识。刻下，全市数据中心经受风冷制冷面孔有 59 家，占比 46%，经受水冷、羼杂制冷面孔的数据中心数目鉴识为 45 家、17 家，占比鉴识为 35%、13%。《报告》以为，跟着数据中心高性能处事器、高功率机柜的使用量越来越大，先进盘算中心等新式技艺设施建立越来越多，数据中心的制冷面孔结构也将发生权贵改善，水冷、液冷、羼杂制冷等新式制冷面孔需求也越发矫健。

算力供需矛盾仍然卓绝

不外，天然上海在打造算力高地的征程中已收获斐然，但放眼往时，刻下上海算力产业发展仍存在不少挑战。

"算力商场还存在供需对接的矛盾，天然咱们建了这样多算力，但照旧有好多用户找不到算力，大要找不到合适的算力。可有些时辰，咱们的算力提供又容易堕入同质化竞争，导致算力建立和发展有少许不良趋势。"大会圆桌论坛才气，一位嘉宾坦言，上海民众算力处事平台还需进一步优化，以缓解算力的供需矛盾。

跟着 AI 大模子发展推动算力结构升级，上海仍然濒临高质地算力供给和国产高端芯片短缺的挑战。一方面，大模子教育所需的算力资源极为遍及，对盘算性能和存储才气建议了极高条目。上海虽已建成多个高性能盘算中心和智算中心，但在面对大范围、高复杂度的 AI 大模子教育任务时，仍将存在算力供给压力。另一方面，算力资源的分拨和转念也濒临挑战，表刻下找算力难、调算力难、用算力难等方面，尤其是具备高可用性、高性价比、高天真性的高质地算力供给更为劳苦。然则，国产算力在性能、判辨性、兼容性上还有差距，尚未酿周全栈处事才气，高端 AI 芯片短缺，且劳苦丰富的器具集、数据集、参数集，进一步导致商场上算力 供需矛盾卓绝。

上述嘉宾以为，根底处理决议照旧要撑捏国产化算力，但从实际情况来看，政府在撑捏国产芯片建立上相比积极，可扫数社会需求却还没上来，导致有好多国产算力池空置，"今后政府应该对需求方和用户使用国产化算力，有更多的饱读吹和扶捏，让国产算力能焕发起来。"

此外，在全球表象变化和绿色低碳发展配景下，算力中心的节能减排和可捏续发展问题愈发突显。

上海华鲲振宇智能科技有限包袱公司副总司理程子敬指出，刻下中国算力中心建立存在三个挑战：一是跟着 GPU 芯片性能的升迁，单片功耗越来越大，因此产生的发烧量也直线飞腾，如若仍沿用旧有的风冷面孔，芯片很容易在大模子教育时自动降频，这显然是不得当投资预期的；第二个挑战仍与电力关系，刻下好多已有的数据中心是按照通算处事器门径建立的，单机柜可用电量有限，一朝更换为耗电量更高的 GPU 智算处事器，很可能一个 42U 高的机柜只可放两台处事器，在北上广等地价慷慨的城市，这是不行承受的资本；三是国产卡与海外先进 GPU 性能差距已经彰着，要念念收场相通参数范围的大模子教育，国产算力集群需要的卡数和电能可能是海外先进集群的两倍以上，这亦然一笔巨大的资本，而况不行捏续增长。因此，他以为，必须加强算力中心的节能手段研发和诓骗，永恒来看，先进的液冷散热技艺资本是可控的。

《报告》也建议，用能不停缓缓从能耗"双控"向碳排放"双控"升沉，关于在算力中心所用的绿色动力，不再纳入能耗总量和强度抑制，关于绿色动力就近建立的要点智算中心，对电力资源进行直供试点，不出奇加多上网电价。

排版／  潘璐

图片／  IT 时报 算力浦江

开始／《IT 时报》公众号 vittimes

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